Scheer, Deutschland

Hallo, ich bin

Christian Häusler

n8n Workflow-Entwickler – Automatisierung, API-Integration & KI-Anbindung

Ich konzipiere und entwickle Automations-Workflows in n8n, binde Drittanbieter-Anwendungen über REST-APIs und Webhooks ein und integriere KI-Komponenten wie LLM-Anbindungen in bestehende Prozesse. Mit Fachabteilungen identifiziere ich Automatisierungspotenziale und setze effiziente Lösungen um – von der Workflow-Entwicklung bis zum Self-Hosting mit Docker.

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Über mich

IT-Allrounder mit Fokus auf Automatisierung und KI-Integration – ich verbinde klassische IT-Administration mit moderner Workflow-Automatisierung und KI-Technologien. Mit Hintergrund in Windows-IT-Administration und IT-Service/Support habe ich mich in den letzten Jahren auf die Entwicklung intelligenter Lösungen spezialisiert: Ich konzipiere und implementiere n8n-Workflows, die Drittanbieter-Anwendungen über REST-APIs und Webhooks verbinden und KI-Komponenten wie LLMs, Agents und RAG in bestehende Prozesse integrieren. Gemeinsam mit Fachabteilungen identifiziere ich Automatisierungspotenziale und setze effiziente Lösungen um – von der Workflow-Entwicklung bis zum Self-Hosting mit Docker. Meine Projekte wie die automatische Spritpreisaktualisierung, die Fremdwörter-KI-Identifizierung oder Turbotube.app zeigen meine Fähigkeit, technische Herausforderungen in praktische, nutzbare Anwendungen zu übersetzen.

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Schnellfakten

Aktuelle Position

Aktuell auf Stellensuche

Vorherige Positionen

Technische Umsetzung von Automatisierungs-Workflows bei olympos.ai (Nebenerwerb)
IT-Administration (Windows), IT-Service/Support

Bildung

🎓 HFU Furtwangen, Master of Science (Abschlussarbeit: Predictive Maintenance und Machine Learning)
💻 HFU Furtwangen, Bachelor of Science Medieninformatik

Projekte und Referenzen

🛢️ n8n Workflow zur automatischen Spritpreisaktualisierung in das Tankstellensystem
🤖 Fremdwörter-KI-Identifizierung über Streamlit WebApp
📹 Turbotube.app: YouTube-Video-Transcriptor und KI-Zusammenfassungen mit Kommentaranalyse

Sprachen

🇩🇪 Deutsch (Muttersprache) 🇬🇧 Englisch (B1) 🇸🇪 Schwedisch (A2)

Interessen

🌱 Gärtnern 🔧 Schrauben und Basteln 🎧 Hörbücher 💡 Technikbegeisterung

Meine Projekte

n8n Workflow zur automatischen Spritpreisaktualisierung

2024

Projektbeschreibung

Entwicklung eines automatisierten Workflows zur regelmäßigen Aktualisierung von Spritpreisen in einem Tankstellensystem. Der Workflow holt aktuelle Preisdaten von verschiedenen Quellen ab und überträgt diese automatisch in das Tankstellensystem, ohne manuelles Eingreifen.

Problembeschreibung

Tankstellenbetreiber mussten Spritpreise manuell in ihr System eingeben, was zeitaufwendig und fehleranfällig war. Die Preise ändern sich mehrmals täglich, was zu veralteten Daten und verlorenen Einnahmen führen konnte. Es gab keine automatisierte Schnittstelle zwischen den Preisquellen und dem Tankstellensystem.

Mein Lösungsansatz

Ich habe einen n8n-Workflow entwickelt, der:

Automatisch Preisdaten von verschiedenen API-Quellen abruft
Die Daten filtert, validiert und normalisiert
Die aktualisierten Preise über REST-API in das Tankstellensystem überträgt
Bei Erfolg eine Bestätigungsnachricht sendet, bei Fehlern eine Warnung
Alle 2 Stunden automatisch ausführt

Verwendete Tools

n8n REST APIs Webhooks Datenverarbeitung Automatisierung

Fazit

Der Workflow spart wöchentlich mehrere Stunden manuelle Arbeit und stellt sicher, dass die Spritpreise immer aktuell sind. Die Fehlerquote wurde auf fast 0% reduziert, und der Tankstellenbetreiber kann sich auf sein Kerngeschäft konzentrieren.

Fremdwörter-KI-Identifizierung

2024

Projektbeschreibung

Eine Streamlit-WebApp, die mit KI fremde oder schwierige Wörter in Texten identifiziert und deren Bedeutungen erklärt. Die Anwendung ist besonders nützlich für Studenten, Forscher oder jeden, der mit fachspezifischer Terminologie arbeitet.

Problembeschreibung

Beim Lesen von Fachtexten, wissenschaftlichen Artikeln oder juristischen Dokumenten stößt man häufig auf unbekannte Fremdwörter oder Fachbegriffe. Die manuelle Suche nach jedem unbekannten Begriff ist zeitraubend und unterbricht den Lesefluss.

Mein Lösungsansatz

Ich habe eine Streamlit-WebApp entwickelt, die:

Texte analysiert und Fremdwörter automatisch erkennt
Kontextbasierte Definitionen liefert
Synonyme und verwandte Begriffe vorschlägt
Eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Textanalyse bietet
Ergebnisse in Echtzeit liefert
KI-Modelle (LLMs) zur genauen Identifizierung nutzt

Verwendete Tools

Streamlit Python KI-Modelle (LLMs) NLP-Bibliotheken Web-Interface

Fazit

Die Anwendung beschleunigt das Verständnis von Fachtexten erheblich und verbessert die Leseerfahrung. Benutzer können nun unbekannte Begriffe sofort verstehen, ohne den Text verlassen zu müssen.

Turbotube.app

2023 - 2024

Projektbeschreibung

Eine Webanwendung, die YouTube-Videos in Text transkribiert und dann mithilfe von KI automatische Zusammenfassungen sowie eine Analyse der Kommentare erstellt. Ideal für Content-Creator, Forscher und Journalisten.

Problembeschreibung

Die Analyse von YouTube-Inhalten war bisher sehr aufwendig: Videos mussten manuell transkribiert werden, und die Auswertung der oft umfangreichen Kommentarsektion war kaum machbar. Wichtige Erkenntnisse aus Videos und Community-Feedback gingen oft verloren.

Mein Lösungsansatz

Turbotube.app bietet:

Automatische Transkription von YouTube-Videos in Text
KI-gestützte Zusammenfassungen der Videoinhalte
Sentiment-Analyse der Kommentare
Themenextraktion aus Kommentaren
Stichwortbasierte Suche in transkribierten Inhalten
Exportfunktionen für weitere Analyse

Verwendete Tools

YouTube API KI-Zusammenfassung NLP (Natural Language Processing) Sentiment-Analyse Web-Scraping Python FastAPI Frontend-Framework

Fazit

Turbotube.app revolutioniert die YouTube-Content-Analyse. Content-Creator können nun schnell Videoinhalte und Community-Feedback verstehen, ohne stundenlang Videos anzusehen oder Kommentare manuell durchzulesen. Die Anwendung spart Zeit und liefert wertvolle Erkenntnisse.

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